颜值测试
我的颜值有多高？上传一张正面照片，测试会在你的脸上定位 478 个关键点，测量对称度和颜值研究反复提到的面部比例，给出 1–10 分的颜值评分，每个数字都给你看。
手边没有照片？试试示例人脸：
在浏览器中运行，照片不会上传。
示例照片 · AI 人像
颜值测试怎么打分
Google 的 MediaPipe Face Landmarker 会在你的脸上定位 478 个点。测试先按双眼连线把头摆正，再取 11 项测量，每项都与面部研究中和颜值相关的范围比较。六项指标加权后得出总分。
- 25%
对称度
从眉毛、眼角到下颌共 14 对关键点，沿脸部中线左右对比。
- 20%
三庭比例
眉心到鼻底（中庭）对比鼻底到下巴（下庭），以及唇缝在下庭中的位置。
- 15%
眼距
五眼法则：两眼间距和鼻翼宽度，各自与一只眼的宽度对比。
- 20%
黄金比例
嘴宽对比鼻翼宽、瞳距对比脸宽、眼到嘴的高度对比脸长。
- 10%
下颌线
下颌转角的角度，以及下颌宽度与颧骨宽度的比例。
- 10%
眼角倾斜
Canthal tilt：外眼角比内眼角高出多少。
每项指标在总分中的权重标在左侧方块里。对称度权重最高，因为它是颜值研究中最稳定的结论。
示例照片 · AI 人像
虚线是计算对称度用的中线，三段横线是你的三庭，圆点是左右成对的测量点。
颜值评分标准：1 到 10 分
这里 1–10 分每一档的含义。一张好照片里的普通人脸通常在 5.5 到 7 分之间。分数衡量的是比例，不是价值，同一张脸换张照片也可能跨档。
- 1.0 – 3.9非典型多项数值远离经典范围。常见原因是头部偏转、广角自拍或表情影响，先重拍再下结论。
- 4.0 – 5.4低于平均有几项数值超出范围。很多有辨识度的脸落在这一档，个人魅力不在测量之内。
- 5.5 – 6.9平均大多数数值接近范围，有一两项偏远。普通人脸通常落在这一档。
- 7.0 – 7.9高于平均比例协调、对称度好，通常有一项指标拖住了分数。
- 8.0 – 8.9很有吸引力几乎每一项都在范围内，这一档的脸第一眼就显得和谐。
- 9.0 – 10出众对称度和各项比例都接近教科书水平，模特和 AI 生成的脸之外很少见。
拍出公平的分数
几何测试的稳定性取决于照片。这四个习惯能避免镜头让你丢分。
- 01
正对镜头
直视镜头，头部放正。轻微的转头都会显示为不对称。
- 02
离远一点
近距离自拍会让鼻子变宽、脸中部拉长。伸直手臂拍，或用后置摄像头。
- 03
表情自然
放松面部、嘴唇合上。大笑会改变下庭比例和下颌角。
- 04
光线均匀
正面柔光能让模型准确找到下颌和眼角。强烈的侧光会隐藏轮廓。
颜值测试常见问题
我的颜值有多高？
上传一张清晰的正面照片，几秒钟内就能得到 1–10 分的颜值评分。分数衡量的是对称度和比例，这只解释了人们觉得一张脸好看的一部分原因。表情、皮肤、发型、穿搭和性格同样重要，而任何照片测试都看不到这些。
AI 颜值测试是怎么工作的？
它在你的浏览器中运行 Google 的 MediaPipe Face Landmarker，在脸上定位 478 个点，再取 11 项测量：左右对称、三庭比例、眼距、三个黄金比例、下颌角和下颌宽度，以及眼角倾斜。每一项都与面部研究中和颜值相关的范围比较，加权平均后就是你的 1–10 分。
我的照片会被上传吗？
不会。人脸模型下载到你的浏览器里，照片在你的设备上测量，不会发送到我们的服务器，也不会被保存。
颜值测试准吗？
测量对这张照片是精确的，所以照片本身就是上限。转头、近距离自拍镜头、头发遮脸或大笑都可能让分数浮动一分。多用两三张照片，平均分比任何单次分数都更可信。
颜值平均分是多少？
评分标准设定为：一张好照片里的普通人脸落在 5.5 到 7 分之间。人们互相打分时，结果也集中在 1–10 分的中段，所以 6 分是一张普通的脸，不是一张差的脸。
这和 ChatGPT 颜值测试或颜值打分 App 有什么不同？
聊天机器人或打分 App 给出的是一个看法，很少说明原因，问两次分数可能就变了。这个测试是真正测量你的脸并展示过程，同一张照片永远得到同样的分数，你也能看到具体是哪项比例影响了分数。
男生女生都能测吗？
可以。对称度、三庭、眼距和黄金比例适用于每一张脸。下颌线的范围设得足够宽，柔和或方正的下颌都能拿到好分数。
颜值分数能提高吗？
最快的提升来自照片本身：正对镜头、离远一点、放松面部、光线均匀。除此之外，修饰下颌和眉形的打理，对见面时观感的影响远大于任何比例。你的结果会指出拖分最多的指标，以及怎样改善。